在MNIST(0 4)上訓練可以識別 5 9 有意義嗎?

時間 2022-01-25 03:10:49

1樓:naomuaitaimin

當然是有意義的,對於一個人來講,如果從0-4可以學習出5-9那也是非常驚人的!

但是通過兩年對深度學習,機器學習這類方法的瞭解,個人的淺見是目前的這些方法還無法超出人類的認知。現在的主流方法還是以代替人完成任務為主,所有方法的設計都不能跳脫出人類的固有思維和邏輯。如果你的方法超出了人類認知和學習的範圍,要麼是空前絕後的方法,要麼就是你的方法出了問題

2樓:劉國超

我覺得這裡的識別不一定是直接的分類,也可以是檢索。只用0~4訓練一個用於檢索的嵌入模型,那麼將其用於提取5~9的特徵,使用檢索識別,也是可以的

3樓:林恩LeyN

有監督後做小樣本學習。鑑於現在few-shot還是各路牛鬼蛇神齊出馬的情況,這個方向不妨一試。如果做無監督的話其實不太符合學習這一說法了。

4樓:劉壯

人工智慧就是要達到這個目的用已知知識訓練模型能識別未知事物有好多類似的研究方向

5樓:

類似於有監督預訓練之後做無監督聚類,個人認為有意義。

6樓:足球AI量化分析

這個具有劃時代的意義!這個似乎已經超出了當前機器學習的範疇,當前主流的機器學習策略都是“擬合”,也就是所識別的類別必須在訓練集中存在。你這個5-9五類符號五中類別在訓練集中並沒有出現,但仍然能識別出來,這屬於強推理的範疇了,這種強推理機制目前只有人才具備。

再拓展一下,差不多等等同於:我已經通過訓練識別出影象中的小貓小狗了,基於此無需額外的訓練,我還可以識別出影象中的行人、汽車,有人在打架等。

7樓:李霖燁

5-9相當於out-out-distribution資料,即使它們分類對了也沒有意義,你可以看一下關於OOD的相關工作,如何讓網路能夠檢測到你輸入了OOD資料。

8樓:趙zhijian

人可以從0-4 識別出5-9 嗎?